Otoyol Plaka Tanıma Sistemi Şartnamesi

 Anasayfa/ Otoyol Plaka Tanıma Sistemi Şartnamesi

Özellikler

  • 1
  • Tüm uygulamalar x64 ve x86 mimarisinde çalışabilecek şekilde tasarlanmalıdır.
  • 2
  • Tüm uygulamaların kurulumları ekstra bir bileşen ya da gereksinim içermeden tüm bağımlılık ve gereksinimleri içerisine dahil edilmiş bir biçimde oluşturulmuş tek bir “kurulum dosyası” içerisinden seçimlik olarak gerçekleştirilecektir. Seçim listesinde “Plaka Tanıma Yazılımı”, “Plaka Tanıma Sunucu Yazılımı”, “Plaka Tanıma Rapor Yazılımı”, “Veri tabanı Kurulumu”, vb. gibi seçenekler olmalıdır.
  • 3
  • Plaka Tanıma Sistemi veri tabanı bağımsız olarak çalışacaktır. Parametre değişikliği ile Oracle, SQL Server, Microsoft Access vb. veri tabanlarını kullanabilecektir.
  • 4
  • Plaka Tanıma Sistemi eski sürüm ve güncel işletim sistemleri versiyonlarıyla uyumlu olarak çalışabilecektir. (Windows XP, Windows 7, Windows 8 - 8.1 vb.)

Plaka Tanıma – Yönetim ve Raporlama Yazılımı Özellikleri

  • 1
  • Plaka Tanıma Yazılımı bağlı bulunduğu kameranın görüş açısından geçen araçları algılamalı, algıladığı her bir aracın plakasını bulmalı ve okumalıdır.
  • 2
  • Plaka Tanıma Sistemi bir bütün olarak, tüm unsurları ile birlikte (HD Çözünürlük IP Kamera – Mega Pixel Lens, Power LED Infrared Spot – Muhafaza – Montaj Aparatları vb.) verilecektir.
  • 3
  • Plaka Tanıma Yazılımı kamera başına lisanslanmalı ve tek bir bilgisayar tarafından en az 6 kameradan gelen görüntüleri gerçek zamanlı olarak işleyebilmelidir. Plakaları okuyan bilgisayar Türkçe işletim sistemi ile çalışmalıdır.
  • 4
  • Plaka Tanıma Yazılımı % 100 yerli üretim olacaktır. Tüm desteği Türkiye’den sağlanıyor olmalıdır.
  • 5
  • Plaka tanıma kamerası en az 1.3 mega pixel çözünürlükte olacaktır. Kameralar gündüz yeterli ışık olması durumunda renkli, gece siyah beyaz olarak çalışmalıdır.
  • 6
  • Plaka Tanıma Yazılımı her bir kamera görüntüsünü gerçek zamanlı (25 frame/sec PAL) olarak işlemeli ve ekranda işlerken yine gerçek zamanlı (25 frame/sec PAL) olarak göstermelidir.
  • 7
  • Plaka Tanıma Yazılımı Türkiye standartlarına uygun olan plakaları en az %95 ve üstü doğru okuma başarısı sağlamalıdır.
  • 8
  • Plaka Tanıma Yazılımı aynı araç için birden fazla kayıt oluşturmamalıdır.
  • 9
  • Plaka Tanıma Yazılımı artarda gelen iki aracı tek bir araç gibi algılamamalıdır.
  • 10
  • Plaka Tanıma Yazılımı 190 km/s hızı aşmayan bütün araçlar için belirtilen plaka tanıma başarımıyla çalışabilmelidir.
  • 11
  • Plaka Tanıma Yazılımı en az 1280×720 HD 720p çözünürlükte çalışacaktır.
  • 12
  • Plaka Tanıma Yazılımı tümüyle Latin alfabesinden oluşan tüm ülke plakalarını tanımlayabilmelidir. Bu özellik isteğe bağlı olarak aktif edilebilmeli ya da kapatılabilmelidir.
  • 13
  • Plaka Tanıma Yazılımı tanıdığı plakanın formatına göre Türkiye’nin kullandığı plaka formatının dışındaki ülke formatlarını ayırabilmelidir.
  • 14
  • Plaka Tanıma Yazılımı ile birlikte uygulama geliştirilmesi için yazılım geliştirme KİT’i (SDK) verilecektir. Ayrıca PTS çekirdek sistemi DLL yapısında olmalıdır.
  • 15
  • Plaka Tanıma Yazılımı lisanslaması elektronik anahtar kullanılarak yapılacak ve gelecekte olabilecek sistem güncellemelerinde veya bilgisayar değişimlerinde tekrar üretici firma ile iletişime geçme ihtiyacı duyulmayacaktır. Tekrar herhangi bir lisans almasına gerek kalmayacaktır.
  • 16
  • Sistemi kontrol eden yazılımın tüm menüleri Türkçe olmalıdır.
  • 17
  • Plaka Tanıma Yazılımı, araç geldiğini tespit etmek için dışarıdan bir tetikleme mekanizmasına ihtiyaç duymadan çalışabilmelidir.
  • 18
  • Plaka Tanıma Yazılımı plaka tanıma yaptığı kamera görüntüsünü kayıt edebilmelidir, kayıt edilen video üzerinden plaka tanımlaması yapabilmelidir.
  • 19
  • Plaka Tanıma Yazılımı yerli plakaları, yabancı plakaları, resmi plakaları, askeri plakaları tanıyabilmelidir. Hangi plakaların tanımlanması isteniyorsa yazılım üzerinden seçilebilecektir.
  • 20
  • Plaka Tanıma Yazılımı farklı yapılardaki plakaları tanıyabilecek özellikte olacaktır. (2 satır, tek satır, kare plaka gibi)
  • 21
  • Plaka Tanıma Yazılımı farklı renk ve zemine sahip plakaları tanımlayabilmelidir.
  • 22
  • Plaka Tanıma Yazılımı aracın arkasından veya önünden çekilmiş fotoğraflarla plaka tespiti yapabilecektir.
  • 23
  • Plaka Tanıma Yazılımı görüntü alınacak kamerayı seçme imkanı sağlamalıdır
  • 24
  • Plaka Tanıma Yazılımı, plakayı tespit edildiği yerden (ortada, sağda, solda) bağımsız olarak tanıyabilecektir.
  • 25
  • Plaka Tanıma Yazılımı Client – Server mimarisinde çalışa bilecektir.
  • 26
  • Plaka Tanıma Yazılımı sisteme kayıtlı “kara liste (yasaklı) ” araçlar için sesli ve görsel alarm üretecektir.
  • 27
  • Plaka Tanıma Yazılımı LOOP dedektör (manyetik araç algılama) cihazı ile entegre çalışabilecektir.
  • 28
  • Plaka Tanıma Yazılımı plakası hatalı okunan araçların plaka bilgilerinin operatör tarafından değiştirilerek düzeltilebilmesine imkan sağlayacaktır.
  • 29
  • Plaka Tanıma Yazılımı üzerinden geçiş yapan araç plakalarına notlar eklenebilecek ve daha sonra bu notlar sorgulanabilecektir.
  • 30
  • Plaka Tanıma Yazılımı tek bir marka kameraya bağımlı olmamalıdır. Birden çok marka kamera ile uyumlu çalışabilmelidir. Bu kamera markaları yazılım menüsünde çoktan seçmeli bir şekilde var olacaktır.
  • 31
  • Plaka Tanıma Yazılımı IP kameraların H264, MJPEG, JPEG, MPEG4 protokollerinden görüntü alabilir yapıda olacaktır. ONVIF destekli tüm kameralardan görüntü alabilecektir. Kullanıcı kullanmak istediği kameranın ONVIF URL adresini yazarak görüntü alabilecektir.
  • 32
  • Plaka Tanıma Yazılımının kurulumu esnasında Ram Disk kurma ihtiyacı olmayacaktır. Ram Disk oluşturulması gereken sistemler kabul edilmeyecektir.
  • 33
  • Plaka Tanıma Yazılımı tarafından veri tabanına kayıt edilen tüm veri ve görüntüler şifrelenmeli ve görüntüler filigranlanmalıdır (Watermarked).
  • 34
  • Plaka Tanıma Yazılımı TCP-IP ve RS232 arabirimleri üzerinden LED panoya bilgi gönderebilir yapıda olacaktır. Sistem dahilinde LED pano olması durumunda; plaka, tarih, saat vb. bilgiler anlık olarak gönderilecektir
  • 35
  • Plaka Tanıma Yazılımının farklı aydınlanma koşullarını (gece, gündüz, gece-gündüz geçişleri) ve farklı hava koşullarını (sis, yağmur, kar, vb.) içeren ortalama plaka tanıma başarımı en az %80 olmalıdır
  • 36
  • Plaka Tanıma Sistemi, aşağıdaki durumlarda plaka tanıma başarı oranı değerlendirilmesinin dışında tutulacaktır:
  • a
  • Vida/etiket/boya/çıkartma/pas/çamur/toz/kar vb. nedenlerle plakanın bir kısmının kapanması ya da karakter görünümlerinin değişmesi
  • b
  • Özel plakalar
  • c
  • Askeri plakalar
  • d
  • Kamera IR modda çalışırken reflektanssız (yansıtmasız) plakalar
  • e
  • Hasarlı eğilip bükülmüş kırılmış plakalar
  • f
  • Çıplak gözle okunamayacak durumda olan plakalar
  • g
  • 190 km/s üzerinde hızla geçen araçlar
  • h
  • Ülkelerin resmi olarak bildirdikleri plaka standartlarına uymayan plakalar
  • 37
  • Plaka Tanıma Yazılımı enerji kesintilerinde reset gibi işlemler gerektirmeden yeniden çalışabilmelidir.
  • 38
  • Plaka Tanıma Yazılımı araç geçiş yaparken okunan aracın bütün bilgilerini (plakası, tarihi, saati, geçiş noktası) ve yakalandığı kare görüntüsü veri tabanına işlenmelidir. Gerektiğinde geriye dönük olarak ayrıntılı rapor ve yazıcıdan baskı alınabilmelidir. Yazılım raporları PDF, Word, Excel olarak kayıt edilebilmelidir.
  • 39
  • Raporlar istenilen zaman dilimlerinde PDF formatında olacak şekilde istenilen mail adreslerine Plaka Tanıma Sistemi tarafından otomatik olarak gönderilebilecektir.
  • 40
  • Plaka Tanıma Yazılımı, okunan araç plakalarını istenirse plakanın sadece 2 karakterini dahi kullanılarak sorgu yapabilmelidir.
  • 41
  • Plaka Tanıma Yazılımına kullanıcı adı ve şifre ile giriş yapılmalı, yetkili sicil numarası ve şifresi ile tanımlanmış bir operatör tarafından plaka okuma yazılımı veri tabanına ulaşılabilmelidir.
  • 42
  • Sistemin kullanıcılarına değişik güvenlik seviyeleri atanarak ilgili kişilerin sadece izin verilen özelliklere erişmesi sağlanabilmelidir. (Yazılımı kapatma, rapor alma, yeni kullanıcı oluşturma, kara liste girişi vb.)
  • 43
  • Plaka Tanıma Yazılımına eklenen her kameraya için yön bilgisi seçilecektir. Ters yönde hareket eden araç olduğunda sistem alarm üretebilecektir.
  • 44
  • Plaka Tanıma Yazılımı araç fotoğrafları üzerine; aracın plakasını, geçiş yaptığı lokasyon bilgisini, geçiş yaptığı tarih ve saat bilgisini otomatik olarak işleyecektir. Fotoğrafların üzerine tıklanarak yakınlaştırma ve uzaklaştırma yapılabilecektir, bu özellik ile resimler ayrıntılı bir şekilde incelenebilecektir.
  • 45
  • Plaka Tanıma Sisteminin tüm ayarları ve konfigürasyonları yazılım ara yüzünde bulunan menüler ile kolayca yapılmalıdır.
  • 46
  • Plaka Tanıma Yazılımı üzerinde “Yardım” menüsü bulunacaktır. Bu menü içerisinde yazılımın resimli kullanıcı kılavuzu ve yazılım versiyonu ile lisans bilgileri olmalıdır.
  • 47
  • Plaka Tanıma Yazılımı network ağına bağlı plaka tanıma kameralarını otomatik olarak “Kamera Bul” butonu ile listeleyebilecektir. Kamera tanımlamaları yapılırken manuel IP girilmesine gerek kalmayacaktır.
  • 48
  • Plaka Tanıma Yazılımı ara yüzde eklenen her kamera için bir adet çerçeve oluşturulmalı, plaka tanıma kameralarından gelen görüntüler kendi çerçevesi içinde gösterilmelidir.
  • 49
  • Yazılımın gelişmiş raporlama ekranı olacaktır. Bu ekranda belirlenen kriterlere göre filtreleme yapılarak plaka tanıma resimleri ve bilgiler gösterilecektir. En az aşağıdaki kriterlere göre filtreleme yapılabilecektir:
  • a
  • Plaka bilgisinin herhangi bir karakterine göre (34 ile başlayan, 34 ile başlamayan, içinde AB geçen, sonu 01 olan gibi)
  • b
  • Seçilen tarihe göre
  • c
  • Seçilen iki tarih ve saat aralığına göre
  • d
  • Kamera noktalarına (isimlerine) göre
  • 50
  • Plaka Tanıma Yazılımının farklı aydınlanma koşullarını (gece, gündüz, gece-gündüz geçişleri) ve farklı hava koşullarını (sis, yağmur, kar, vb.) içeren ortalama plaka tanıma başarımı en az %80 olmalıdır
  • 51
  • Plaka Tanıma Yazılımının farklı aydınlanma koşullarını (gece, gündüz, gece-gündüz geçişleri) ve farklı hava koşullarını (sis, yağmur, kar, vb.) içeren ortalama plaka tanıma başarımı en az %80 olmalıdır
  • 52
  • Plaka Tanıma Yazılımının farklı aydınlanma koşullarını (gece, gündüz, gece-gündüz geçişleri) ve farklı hava koşullarını (sis, yağmur, kar, vb.) içeren ortalama plaka tanıma başarımı en az %80 olmalıdır
  • 53
  • Plaka Tanıma Yazılımının farklı aydınlanma koşullarını (gece, gündüz, gece-gündüz geçişleri) ve farklı hava koşullarını (sis, yağmur, kar, vb.) içeren ortalama plaka tanıma başarımı en az %80 olmalıdır
  • 54
  • Plaka Tanıma Yazılımının farklı aydınlanma koşullarını (gece, gündüz, gece-gündüz geçişleri) ve farklı hava koşullarını (sis, yağmur, kar, vb.) içeren ortalama plaka tanıma başarımı en az %80 olmalıdır
  • 55
  • Plaka Tanıma Yazılımının farklı aydınlanma koşullarını (gece, gündüz, gece-gündüz geçişleri) ve farklı hava koşullarını (sis, yağmur, kar, vb.) içeren ortalama plaka tanıma başarımı en az %80 olmalıdır
  • 56
  • Plaka Tanıma Yazılımının farklı aydınlanma koşullarını (gece, gündüz, gece-gündüz geçişleri) ve farklı hava koşullarını (sis, yağmur, kar, vb.) içeren ortalama plaka tanıma başarımı en az %80 olmalıdır
  • 57
  • Plaka Tanıma Yazılımının farklı aydınlanma koşullarını (gece, gündüz, gece-gündüz geçişleri) ve farklı hava koşullarını (sis, yağmur, kar, vb.) içeren ortalama plaka tanıma başarımı en az %80 olmalıdır
  • 58
  • Plaka Tanıma Yazılımının farklı aydınlanma koşullarını (gece, gündüz, gece-gündüz geçişleri) ve farklı hava koşullarını (sis, yağmur, kar, vb.) içeren ortalama plaka tanıma başarımı en az %80 olmalıdır
  • 59
  • Plaka Tanıma Yazılımının farklı aydınlanma koşullarını (gece, gündüz, gece-gündüz geçişleri) ve farklı hava koşullarını (sis, yağmur, kar, vb.) içeren ortalama plaka tanıma başarımı en az %80 olmalıdır
  • 60
  • Plaka Tanıma Yazılımının farklı aydınlanma koşullarını (gece, gündüz, gece-gündüz geçişleri) ve farklı hava koşullarını (sis, yağmur, kar, vb.) içeren ortalama plaka tanıma başarımı en az %80 olmalıdır
  • 61
  • Plaka Tanıma Yazılımının farklı aydınlanma koşullarını (gece, gündüz, gece-gündüz geçişleri) ve farklı hava koşullarını (sis, yağmur, kar, vb.) içeren ortalama plaka tanıma başarımı en az %80 olmalıdır
  • 62
  • Plaka Tanıma Yazılımının farklı aydınlanma koşullarını (gece, gündüz, gece-gündüz geçişleri) ve farklı hava koşullarını (sis, yağmur, kar, vb.) içeren ortalama plaka tanıma başarımı en az %80 olmalıdır
  • 63
  • Plaka Tanıma Yazılımının farklı aydınlanma koşullarını (gece, gündüz, gece-gündüz geçişleri) ve farklı hava koşullarını (sis, yağmur, kar, vb.) içeren ortalama plaka tanıma başarımı en az %80 olmalıdır
  • 64
  • Plaka Tanıma Yazılımının farklı aydınlanma koşullarını (gece, gündüz, gece-gündüz geçişleri) ve farklı hava koşullarını (sis, yağmur, kar, vb.) içeren ortalama plaka tanıma başarımı en az %80 olmalıdır
  • 65
  • Plaka Tanıma Yazılımının farklı aydınlanma koşullarını (gece, gündüz, gece-gündüz geçişleri) ve farklı hava koşullarını (sis, yağmur, kar, vb.) içeren ortalama plaka tanıma başarımı en az %80 olmalıdır

Plaka Tanıma Sistemi Sunucu Yazılımı Özellikleri

  • 1
  • Sistem, kameralardan gelen çözümlenmiş plakayı yerel ve polnet (EGM tarafından izin verilmesi ve ihtiyaç duyulması halinde )veri tabanında bulunan bilgilerden blacklist (kara liste) kontrolü yapabilmeli ve gerekli uyarıları üretebilmelidir.
  • 2
  • Sisteme bağlı farklı noktalardaki kameraların okuduğu plaka görüntüleri eş zamanlı olarak sunucu ekranına düşmelidir.
  • 3
  • Tüm noktalar tek ekranda görülebildiği gibi ( Sayı sınırı olmaksızın ) Her nokta ayrı olarakta görülebilmelidir.
  • 4
  • Noktalar seçildiğinde harita üzerinde kameraların bulunduğu konum gösterilmelidir.
  • 5
  • Noktalardan alınan raporların tamamı sunucu üzerinden de alınabilmelidir.
  • 6
  • Sunucu raporları yetkili şifre ile alınabilmelidir.

Plaka Tanıma Sistemi Kamera - Lens Muhafaza Özellkileri

  • 1
  • Kamera ve network arabirimi tümleşik tek bir cihazdan oluşmalıdır.
  • 2
  • Network arabirimi kamera ünitesinin üzerinde yer almalı, ayrıca bir kablo veya ek ünite ile kameraya bağlanmamalıdır.
  • 3
  • Plaka okuma kamerası, üzerinde bir IP adresi ile gelmeli veya gerekirse DHCP server üzerinden kendine bir IP alabilmelidir.
  • 4
  • Kamera en az 1.3Megapixel HD görüntü akışı sağlamalıdır
  • 5
  • Kamera yüksek performans sağlayabilen TI Da Vinci serisi DSP işlemciye sahip olmadır.
  • 6
  • Kamera işletim sistemi yüksek performans sağlayabilen Embedded LINUX olmalıdır.
  • 7
  • Kamera gece koşullarında yüksek pozlama hızlarında karıncalanma yapmayan plaka tanıma sistemine elverişli progressive tarama ve Aptina CMOS görüntü sensörü barındırmalıdır.
  • 8
  • Kamera H.264 video sıkıştırma ve JPEG görüntü yakalama özelliklerine sahip olmalıdır.
  • 9
  • Kamera 720P HD (1280×720) çözünürlükte 25FPS görüntü aktarabilmelidir.
  • 10
  • Kamera çift veri akışı desteklemelidir.
  • 11
  • Gece/Gündüz ICR filtresi olmalıdır.
  • 12
  • Kameranın DC12V/AC24V çift güç kaynağı ve PoE desteği olmalıdır.
  • 13
  • Kamera kullanıcı ara yüzü Web, CMS(DSS/PSS), DMSS, NVR modlarını desteklemelidir.
  • 14
  • Kameranın aynı anda uzaktan izleme, yerel kayıt ve uzaktan kontrol özelliği olmalıdır.
  • 15
  • Kameranın plaka tanıma sisteminde yüksek hızda araçları yakalamasını sağlayabilen manuel shutter ayarı olmalıdır. Shutter ayarı otomatik/El ile 1/3~1/10000s değerleri arasında ayarlanabilir olmalıdır.
  • 16
  • Kamera otomatik gece/gündüz özelliğinde olup, 0.1Lüks/F1.2 renkli, 0.005Lüks/F1.2 aydınlatma ortamında siyah beyaz görüntü verebilmelidir.
  • 17
  • Sinyal gürültü oranı >50dB geçmemelidir.
  • 18
  • Kamera üzerinde beyaz ışık ve kazanç dengesi otomatik ve elle ile ayarlanabilir olmalıdır.
  • 19
  • Kamera üzerinde Lens Montajı CS tipi desteklemeli ve oto iris lens takılabilmelidir.
  • 20
  • Tüm görüntü sıkıştırma ve çözünürlüklerde PAL en az 25 fps hızında görüntü verebilmelidir.
  • 21
  • Kamera veri bit hızı 160K ila 8Mbps aralığında ayarlanabilir olmalıdır.
  • 22
  • Kamera video biçimi PAL olmalıdır.
  • 23
  • Kamera üzerinde Analog video çıkışı BNC bulunmalı ve BNC değeri 1.0Vp-p/75Ω geçmemelidir.
  • 24
  • Kameranın üzerinde otomatik seçimli 10 Base-T/100 BaseTX Ethernet ara birim olmalı ve RJ-45 konektör ile doğrudan networke bağlanabilmelidir.
  • 25
  • Dahili web sunucu özelliği ile IPv4/IPv6, http, HTTPS, SSL, TCP/IP, UPnP, ICMP, IGMP, SNMP, RTSP, RTP, UDP, SMTP, NTP, DHCP, DNS, PPPOE, DDNS, FTP, IP Filtre, QoS, Bonjour, ONVIF protokollerini desteklemelidir.
  • 26
  • Kamera üzerinde G.711a(128Kbps), G.711u(64Kbps) ve PCM(10.2Kbps) ses sıkıştırma teknolojisi bulunmalıdır. 1 Adet 3.5mm kablo ses girişi ve 1 Adet 3.5mm kablo ses çıkışı yer almalıdır.
  • 27
  • Kamera uzaktan erişim özelliğine sahip olmalıdır.
  • 28
  • Kamera üzerinde PC iletişimi için RS232, PTZ kontrol için RS485 bağlantı yuvası bulunmalıdır.
  • 29
  • Kamera üzerinde toprak girişi olmalıdır.
  • 30
  • Kamera aldığı görüntüleri kendi üzerindeki SD/SDHC karta ve yerel kayıt yapabilmeli, kart kapasitesi 32GB desteklemelidir.
  • 31
  • Kamera üzerinde 1 adet Alarm girişi ve 1 adet alarm çıkışı yer almalıdır.
  • 32
  • Güç tüketimi <6W geçmemelidir.
  • 33
  • Kamera -10°C ila 60°C sıcaklık arasında ve%10~%90 nem ortamında çalışabilmelidir.
  • 34
  • Kamerada gündüz güneş ışığı yansımalarını azaltan WDR özelliği olmalıdır.
  • 35
  • Kamera üzerinde 5 – 50mm odak uzaklığına sahip Mega Pixel çözünürlük destekleyen lens ile birlikte gelmelidir.
  • 36
  • Kamera üzerindeki lens gece araç plakalarının reflektif özelliği ve Infrared projektör aydınlatması ile net pozlar yakalanabilmesi için infrared projektöre duyarlı olmalıdır (Day/Night özelliği).
  • 37
  • Kamera üzerindeki lens otomatik DC Drive olmalıdır, zoom ve focus ayarları manuel olarak yapılmalıdır.
  • 38
  • Kamera muhafazası ısıtıcılı, fanlı, termostatlı olmalıdır. Kameraya gelen kablolar muhafaza ayağı içerisinden geçebilmelidir. Muhafaza darebelere karşı dayanıklı, korozyondan etkilenmeyen polikarbon malzemeden imal edilmiş olmalıdır.

Plaka Tanıma Sistemi Kızılötesi Aydınlatıcı Özellikleri

  • 1
  • Infrared Spot en fazla 15W güç tüketecektir. 220V enerji ile çalışacaktır.
  • 2
  • Ürün içerisinde ileri teknoloji infrared kullanılacaktır.
  • 3
  • Ürün 10 adet POWER (Mercekli) LED ile çalışacaktır.
  • 4
  • Ürün estetik bir görünüme sahip olmalıdır.
  • 5
  • Ürünün kasası üzerinde akrobatik, yatayda ve düşeyde hareketli montaj ayağı olmalıdır.
  • 6
  • Işık dalga boyu 850 NM olmalıdır.
  • 7
  • Ürün 30 derece mercek açısına sahip olmalıdır.
  • 8
  • 850 nanometre dalga boyunda özel karakteristikle yarı iletken LED’ler ile insan gözünün görme alanı dışında, CCD/CMOS kameraların duyarlı olduğu bölgede aydınlatma sağlamalıdır.
  • 9
  • Darbelere karşı dayanıklı alüminyum gövdeye sahip olmalıdır.
  • 10
  • LED’lerin önünde renkli ve darbelere dayanıklı pleksiglas koruyucu ön paneli bulunmalıdır.
  • 11
  • Ürün kamera muhafazasının altına entegre edilecek şekilde tasarlanmış olacaktır.
Şirketimiz Otopark Plaka Tanıma Sistemi Yazılımında Özel Çözümler Sunmaktadır.